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AI 驱动的物流决策分析智能体

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ReactSSEReadableStreamMarkdownAgentTMSWMSERP
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项目概述

面向公路货运经营分析场景,结合行业数据、企业地理围栏与客户自有业务数据,构建从自然语言提问到分析报告生成的对话式智能体产品。

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我的职责

负责智能体 Web 对话界面与交互链路、双栏报告工作台、流式渲染、会话状态同步、分析结果可视化与异构数据接入体验。

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核心业务

让业务人员无需编写 SQL,即可完成经营问题澄清、分析范围确认、数据查询、业务解读与结论复核,降低数据分析过程中的理解偏差。

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项目亮点

  • 1基于 SSE / ReadableStream 实现 Token 级流式输出、Markdown 增量解析渲染与会话状态同步,覆盖会话历史、自然语言提问、多轮追问、任务状态反馈和结果预览
  • 2设计“对话输入 + 分析报告”双栏工作台,集中呈现 Agent 追问、条件确认与报告生成过程,支持数据范围、时间区间、地域、行业和指标口径的可视化确认
  • 3展示分析范围、筛选条件、指标口径、核心图表与业务解读,使经营结论可回溯至具体数据条件与分析路径,满足可解释、可复核要求
  • 4配合 TMS、WMS、ERP 与自有运单等数据源接入,完成数据资产管理、接入状态和分析范围的前端呈现,帮助客户结合私有经营数据与行业数据
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技术方案

核心技术包括 React、SSE、ReadableStream、Markdown 增量解析、对话式 Agent 交互、分析任务状态同步、数据可视化、TMS、WMS、ERP 与异构数据接入体验设计。