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Web3 Agent 多媒体运营系统

ReactTypeScriptPythonLangChainPostgreSQLHybrid RAGTavilyVectorDB
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项目概述

面向 Crypto 垂直赛道打造的"AI 内容工厂+自动化增长飞轮"。通过重构"热点捕捉-内容生产-多平台分发-数据复盘"的全链路增长漏斗,利用 Tavily + Hybrid RAG 架构实现从热点抓取到多平台内容生成的自动化 SOP。

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我的职责

负责前端页面开发(问答交互界面、智能体管理后台)、业务开发(会话管理、模型路由、提示词编译、流式生成)、Agent Skills 工作流编排设计、MCP 工具选型及第三方 API 调研。

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核心业务

集成 MCP 协议编排 Agent 工作流,模拟人工完成跨平台自动分发与排期。通过多模型动态路由与 Prompt 工程优化,确保输出内容具备深度行业洞察并兼顾生成成本。

项目亮点

  • 对接 OpenAI(GPT)、Anthropic(Claude)模型平台,实现多模型动态切换
  • 对接聚合 API 平台,实现生产图片和视频的模型切换
  • 接入 Coze Bot 知识库,搭建混合 RAG 检索增强架构(Hybrid RAG Model)
  • 辅助 RAG 知识库建设:文档整理、切片策略设计、Prompt 提示词模板设计与调试优化
  • 集成 MCP 协议编排 Agent 工作流,实现跨平台自动分发
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技术方案

前端使用 React + TypeScript,后端使用 Python + LangChain,数据库为 PostgreSQL,搜索引擎集成 Tavily,向量数据库支持 Hybrid RAG 检索增强架构。